Analisis Pemahaman Konsep Siswa dalam Membuat Grafik pada Materi Koordinat Kartesius dan Persamaan Garis Lurus Menggunakan Chat GPT
Downloads
How to Cite
Perkembangan AI (Artificial Intelligence) memberikan kesempatan untuk mendukung pembelajaran matematika, salah satunya melalui penggunaan ChatGPT sebagai media bantu pembelajaran. Menganalisis secara kualitatif peranan ChatGPT dalam mendukung pemahaman konsep siswa pada materi koordinat Kartesius dan persamaan garis lurus, khususnya dalam menentukan titik, menggambar grafik, dan menginterpretasikan grafik adalah tujuan dari penelitian ini. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif. Subjek penelitian adalah siswa kelas VIII SMP Negeri 6 Jember yang berjumlah 34 siswa. Pemilihan subjek dilakukan berdasarkan hasil pre-test untuk mengelompokkan siswa ke dalam kategori kemampuan tinggi, sedang, dan rendah. Selanjutnya, dipilih tiga siswa yang memenuhi kriteria purposive untuk mewakili masing-masing kategori. Data dikumpulkan melalui dokumentasi hasil pekerjaan siswa pada pre-test dan post-test, pengamatan terhadap proses interaksi siswa dengan ChatGPT selama pembelajaran, serta wawancara semi terstruktur. Data dianalisis melalui tahapan reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ChatGPT dapat mendukung proses pemahaman konsep siswa melalui interaksi yang disesuaikan dengan kebutuhan belajar siswa. Perbedaan kemampuan awal siswa tampak pada pola interaksi yang dilakukan, di mana siswa dengan kemampuan tinggi cenderung menggunakan ChatGPT untuk memperjelas langkah tertentu, sedangkan siswa dengan kemampuan sedang dan rendah membutuhkan penjelasan dan bantuan yang lebih bertahap. Dengan demikian, ChatGPT berperan sebagai media bantu pembelajaran yang mendukung pemahaman konsep matematika secara bertahap sesuai kebutuhan masing-masing siswa, dengan tetap menempatkan guru sebagai pembimbing dan pengarah dalam proses pembelajaran.
Analysis Of Students' Conceptual Understanding in Creating Graphs on Cartesian Coordinates and Linear Equations Using Chat GPT
Abstract
The development of AI (Artificial Intelligence) provides an opportunity to support mathematics learning, one of which is through the use of ChatGPT as a learning aid. Qualitatively analyzing the role of ChatGPT in supporting students' understanding of Cartesian coordinates and linear equations, particularly in determining points, drawing graphs, and interpreting graphs, is the objective of this research. This research uses a descriptive qualitative approach. The research subjects are eighth-grade students of SMP Negeri 6 Jember, totaling 34 students. The selection of subjects was carried out by descriptively reading the results of the students' pre-test and post-test, then grouping the students into high, medium, and low categories, resulting in the selection of three students representing each category as the main subjects of the study. Data were collected through documentation of students' work results on pre-tests and post-tests, observation of the interaction process between students and ChatGPT during learning, and semi-structured interviews. Data were analyzed through the stages of data reduction, data presentation, and conclusion drawing. The research results show that ChatGPT can support the process of students' conceptual understanding through interactions tailored to their learning needs. Differences in students' initial abilities are evident in the interaction patterns, where high-ability students tend to use ChatGPT to clarify specific steps, while students with medium and low abilities require more gradual explanations and assistance. Thus, ChatGPT serves as a learning aid that supports the gradual understanding of mathematical concepts according to each student's needs, while still placing the teacher as a guide and director in the learning process.
Alasgarova, R., & Rzayev, J. (2024). The role of artificial intelligence in shaping high school students' motivation. International Journal of Technology in Education and Science, 8(2), 311–324.
Al-Amr, F. B. A., & Al-Dhulaan, B. M. (2025). The effectiveness of teaching mathematics using ChatGPT in developing conceptual understanding among third-grade intermediate students. Humanities and Educational Sciences Journal.
Aminullah, & Baeti, N. (2025). Pemanfaatan ChatGPT dalam pembelajaran matematika untuk menganalisis pengalaman belajar dan kesulitan siswa. Jurnal Ilmiah Matematika Realistik.
Arikunto, S. (2018). Prosedur penelitian: Suatu pendekatan praktik. Jakarta: Rineka Cipta.
Arikunto, S. (2018). Dasar-Dasar Evaluasi Pendidikan. Jakarta: Bumi Aksara.
Bond, M., M., Bedenlier, S., Marín, V. I., & Händel, M. (2020). Emergency remote teaching in higher education: Mapping the first global online semester. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 17(1), 1–24.
Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and Conducting Mixed Methods Research (3rd ed.). Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
Diantama, S. (2024). Pemanfaatan artificial intelligence (AI) dalam dunia pendidikan. DEWANTECH Jurnal Teknologi Pendidikan, 2(1), 11–17.
Fajriati, A., Wisroni, W., & Handrianto, C. (2024). Pemanfaatan teknologi artificial intelligence (AI) dalam pembelajaran berbasis peserta didik di era digital. Wahana Pedagogika: Jurnal Ilmiah Pendidikan dan Pembelajaran, 6(2), 71–85.
Fitriani, N., et al. (2019). Analisis kemampuan pemahaman konsep matematis siswa dalam pembelajaran. Jurnal Pendidikan Matematika, 13(2), 45–56.
Hamid, A. (2025). Deskripsi Kesalahan Pengoperasian Bentuk Aljabar Berdasarkan Gaya Belajar Visual. EQUALS: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, 8(1), 1-15.
Hidayat, R., & Sari, D. P. (2022). Pemahaman konsep koordinat Kartesius dalam pembelajaran matematika SMA. Jurnal Pendidikan Matematika, 6(2), 101–109.
Hwang, G. J., & Tu, Y. F. (2021). Roles and research trends of artificial intelligence in mathematics education: A bibliometric mapping analysis and systematic review. Mathematics, 9(6), 584.
Hwang, S. (2022). Examining the effects of artificial intelligence on elementary students' mathematics achievement: A meta-analysis. Sustainability, 14(20), 13185.
Kudriani, N., Murdana, F., & Muriati, L. (2023). Transformasi digital dalam pendidikan: Tantangan dan peluang penerapan kecerdasan buatan dalam proses pembelajaran. Jurnal Literasi Digital, 3(3), 129–139.
Mambu, J. G. (2023). Peran kecerdasan buatan dalam menciptakan pembelajaran personal di era digital. Jurnal Teknologi Pendidikan, 25(2), 134–142.
Manihuruk, G. A., & Effendi, K. N. S. (2024). Kemampuan Pemahaman Konsep Matematika Siswa Smp Kelas Viii Pada Materi Persamaan Garis Lurus. Laplace: Jurnal Pendidikan Matematika, 7(2), 424-436.
Marentek, T. C., Usoh, E. J., & Lengkong, J. S. J. (2023). Implementasi kecerdasan buatan ChatGPT dalam pembelajaran. Jurnal Pendidikan Tambusai, 7(3), 26862–26869.
Miles, M. B., Huberman, A. M., & Saldaña, J. (2014). Qualitative data analysis: A methods sourcebook (3rd ed.). Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
Mulyadi, N. A., & Manoy, J. T. (2022). Representasi siswa dengan kemampuan matematis tinggi dalam memecahkan masalah matematika. Jurnal Cendekia: Jurnal Pendidikan Matematika, 6(1), 533–546. DOI 10.31004/cendekia.v6i1.1281.
Mohamed, M. Z., Hidayat, R., Suhaizi, N. N., Mahmud, M. K. H., & Baharuddin, S. N. (2022). Artificial intelligence in mathematics education: A systematic literature review. International Electronic Journal of Mathematics Education, 17(3), em0694.
Moleong, L. J. (2017). Metodologi Penelitian Kualitatif. Bandung: Remaja Rosdakarya.
Rahmawati, I., & Putra, R. A. (2021). Kesulitan belajar siswa pada materi persamaan garis lurus. Jurnal Didaktik Matematika, 8(1), 55–63.
Sihombing, H. (2023). Analisis kesulitan siswa dalam memahami koordinat Kartesius. Jurnal Pendidikan Matematika Indonesia, 5(2), 89–97.
Sinaga, I. Y. (2018). Pengaruh Model Pembelajaran Problem Based Instruction terhadap Kemampuan Pemahaman Konsep Peserta Didik pada Materi Sistem Koordinat Kartesius di Kelas VIII SMP Negeri 1 Bandar Khalifah TP 2018/2019.
Sinaga, M. (2024). Peran dan tantangan penggunaan AI (artificial intelligence) dalam pembelajaran matematika. Dalam Prosiding Seminar Nasional Keguruan dan Pendidikan (SNKP) (Vol. 2, No. 1, hlm. 115–121).
Siregar, A. R., Pakpahan, A. F. H., Siregar, E. B., Giawa, F., Ramadhani, N., & Hasibuan, R. P. (2024). Eksplorasi peran artificial intelligence dalam meningkatkan pembelajaran matematika di era Kurikulum Merdeka. Dalam Prosiding Seminar Nasional Keguruan dan Pendidikan (SNKP) (Vol. 2, hlm. 258–265).
Sudjana, N. (2016). Penilaian Hasil Proses Belajar Mengajar. Bandung: Remaja Rosdakarya.
Suganda, A. (2023). Memilih AI yang tepat untuk guru: Perbandingan fitur Gemini, ChatGPT, dan Claude AI. Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik, 3(11), 2–12.
Sugiyono. (2019). Metode penelitian pendidikan: Pendekatan kuantitatif, kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Sulisawati, D. N., & Murtinasari, F. (2017). Modifikasi kartu UNO sebagai media pembelajaran bangun datar untuk meningkatkan pemahaman siswa. Laplace: Jurnal Pendidikan Matematika, 1(2), 101–110.
Sulisawati, D. N., Saputra, Y., & Hidayatin, N. (2021). Eksplorasi konsep rotasi geometris pada motif Batik Labako Jember. Differential: Journal on Mathematics Education, 2(2), 233–242.
Susilo, B. E. (2023). Pembelajaran geometri analitik berbasis visualisasi di sekolah menengah. Jurnal Pendidikan Matematika dan IPA, 14(1), 67–75.
Tohir, M., Suryadi, D., & Sepriano, S. (2025). Buku ajar geometri dasar deep learning. PT Sonpedia Publishing Indonesia.
Yolanda, A. (2023). Kemampuan Koneksi Matematis Dilihat Dari Visualisasi Spasial Siswa Pada Materi Koordinat Kartesius Di Kelas Viii Smp Negeri 1 Sungai Laur (Doctoral dissertation).
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 39.
Copyright (c) 2026 Annisa Hanna Febriani, Nur Hidayatin, Frida Murtinasari
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with Empiricism Journal agree to the following terms:
- For all articles published in Empiricism Journal, copyright is retained by the authors. Authors give permission to the publisher to announce the work with conditions. When the manuscript is accepted for publication, the authors agrees to implement a non-exclusive transfer of publishing rights to the journals.
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
