Peran Artificial Intelligence dan Manajemen Talenta terhadap Produktivitas Kinerja Karyawan: Studi Kasus di PT. Teknologi Kreasi Padang

Authors

  • Syintia Mega Putri Politeknik Caltex Riau
  • Ramadhana Aulia Wisdawati Politenik Caltex Riau
  • Figo Alimbel Politeknik Caltex Riau

DOI:

https://doi.org/10.36312/ej.v6i1.2621

Keywords:

Kecerdasan Buatan, Manajemen Talenta, Generasi Z, Produktivitas Karyawan, Transformasi Digital

Abstract

Kecerdasan Buatan (AI) semakin diadopsi dalam manajemen sumber daya manusia untuk mendukung efisiensi dan inovasi organisasi. Penelitian ini bertujuan mengkaji peran AI dalam manajemen talenta serta dampaknya terhadap produktivitas karyawan di PT. Teknologi Kreasi Padang. Menggunakan pendekatan kualitatif dengan desain studi kasus deskriptif, data dikumpulkan melalui wawancara semi-terstruktur, observasi partisipatif, FGD, dan studi dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi AI memberikan dampak positif dalam berbagai aspek, seperti otomatisasi administrasi, rekrutmen berbasis data, evaluasi kinerja yang transparan, serta pelatihan adaptif. AI juga berperan dalam menyelaraskan sistem kerja dengan ekspektasi Generasi Z, yang menghargai fleksibilitas, kejelasan etika, dan penggunaan teknologi yang intuitif. Namun, keberhasilan AI tidak hanya bergantung pada teknologinya, melainkan juga pada kesiapan organisasi dalam membangun ekosistem kerja yang etis, kolaboratif, dan inklusif. Penelitian ini memberikan implikasi praktis dan teoritis bagi perusahaan jasa digital dalam mengembangkan strategi manajemen SDM berbasis teknologi.

The Role of Artificial Intelligence and Talent Management in Employee Performance Productivity: A Case Study at PT. Teknologi Kreasi Padang

Abstract

Artificial Intelligence (AI) is increasingly adopted in human resource management to support organizational efficiency and innovation. This study aims to examine the role of AI in talent management and its impact on employee productivity at PT. Teknologi Kreasi Padang. Using a qualitative approach with a descriptive case study design, data were collected through semi-structured interviews, participatory observation, focus group discussions, and documentation analysis. The results indicate that AI implementation has a positive impact on various aspects, such as administrative automation, data-driven recruitment, transparent performance evaluation, and adaptive training. AI also helps align work systems with Generation Z’s expectations, who value flexibility, ethical clarity, and intuitive technology use. However, the success of AI depends not only on its technological capabilities but also on the organization's readiness to build an ethical, collaborative, and inclusive work ecosystem. This study provides both practical and theoretical implications for digital service companies in developing technology-based human resource strategies.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Abadi, I., & Nur, Y. (2022). Pengaruh Manajemen Talenta, Knowledge Sharing, Dan Modal Psikologi Terhadap Perilaku Inovatif Dan Kinerja Karyawan Pada Bank Syariah Di Kota Makassar. Nobel Management Review, 3(4), 725–738. https://doi.org/10.37476/nmar.v3i4.3514

Alvianita, R. H., Emilisa, N., & Tiarapuspa, T. (2023). Pengaruh Supervisor Support Terhadap Employee Performance Dengan Organizational Identification Dan Office De-Clutter Sebagai Variabel Intervening Pada Karyawan Gen-Z Perusahaan Bidang Jasa Di Jakarta. Jurnal Ekonomi Trisakti, 3(2), 2175–2184. https://doi.org/10.25105/jet.v3i2.16888

Budiadnyana, G. N., Nuryanti, Y., Johan, M., Napitupulu, B. B. J., & Jumiran, J. (2021). Rahasia Membangun Perilaku Inovatif Dosen: Dari Kepercayaan Interpersonal Hingga Berbagi Pengetahuan. Edumaspul - Jurnal Pendidikan, 5(1), 327–348. https://doi.org/10.33487/edumaspul.v5i1.1215

Chen, H., & Wang, L. (2022). Understanding Modern AI. Journal of Artificial Intelligence Research, 65(1), 123-145.

Chen, Y., Hu, Y., Zhou, S., & Yang, S. (2022). Investigating the Determinants of Performance of Artificial Intelligence Adoption in Hospitality Industry During COVID-19. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 35(8), 2868–2889. https://doi.org/10.1108/ijchm-04-2022-0433

Creswell, J. W. (2021). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (5th ed.). SAGE Publications.

Ekowati, Y., Hidayah, S. N., & handayani, sb. (2023). Pengaruh Efikasi Diri Dan Pelatihan Terhadap Kinerja Karyawan Dengan Komitmen Organisasi Sebagai Variabel Mediasi Pada Pt. Phapros TBK Wilayah Jateng Diy. Magisma Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Bisnis, 11(1), 43–55. https://doi.org/10.35829/magisma.v11i1.275

Hastini, L. Y., Fahmi, R., & Lukito, H. (2020). Apakah Pembelajaran Menggunakan Teknologi Dapat Meningkatkan Literasi Manusia Pada Generasi Z Di Indonesia? Jurnal Manajemen Informatika (Jamika), 10(1), 12–28. https://doi.org/10.34010/jamika.v10i1.2678

Heryana, A., & Unggul, U. E. (2018). Informan Dan Pemilihan Informan Dalam Penelitian Kualitatif. Sistem Informasi Akuntansi: Esensi Dan Aplikasi, December, 14

IBM Institute for Business Value. (2023). The Cognitive HR Enterprise: Performance Analysis Through Artificial Intelligence. IBM Corporation.

Imaduddin, I., Sari, S. A. A., Hermansyah, T. A., & Akbar Chasim Trisnamuda Radja Tenridolong. (2024). Pengaruh Teknologi Industri 5.0 Terhadap Efisiensi Manajemen Produksi Di Perusahaan Manufaktur. Ekoma Jurnal Ekonomi Manajemen Akuntansi, 4(1), 2376–2384. https://doi.org/10.56799/ekoma.v4i1.5969

Kartika, D. A. (2024). Analisis Pola Komunikasi Organisasi Dalam Kesenjangan Generasi Di PT Pertamina Bina Medika IHC. PSN, 3(1), 172. https://doi.org/10.36722/psn.v3i1.2536

Mahdavi, M., & Frings, D. (2024). Trust in AI Applications and Intention to Use Them in Cardiac Care Among Cardiologists in the UK: A Structural Equation Modeling Approach. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-4114716/v1

McKinsey & Company. (2023). Transforming Employee Experience Through Conversational AI. McKinsey Digital.

Miles, M. B., Huberman, A. M., & Saldana, J. (2020). Qualitative Data Analysis: A Methods Sourcebook (4th ed.). SAGE Publications.

Mulyana, A. E., Hati, S. W., Mulyaningtyas, D., Harlan, F. B., Olifia, J., Wirawan, A., Syafrina, M., Hendrawan, B., Kartikasari, D., Puspitasari, A., Yulinda, Hidayat, R., Nisa, A., Zainuddin, M., Intan, S., Putra, P. A., Fikri, A., Fillandini, R., Aurora, A., … Fikri, N. (2023). Peningkatan Kinerja UMKM Bidang Manufaktur Melalui Pendampingan Dan Edukasi Pengelolaan Persediaan Bahan Baku. Jdistira, 3(1), 85–97. https://doi.org/10.58794/jdt.v3i1.442

Nasa, A. F., Susanti, M., Sembiring, L. S., Fahmy, R., Rusli, M., Rahayuningsih, T., Oktari, S., & Kurnianto, Y. (2022). Kepercayaan Diri Generasi Z Indonesia Memasuki Dunia Kerja: Gambaran Self-Perceived Employability. Jurnal Ilmu Perilaku, 6(2), 188–205. https://doi.org/10.25077/jip.6.2.188-205.2022

Raharja, R. N. P. (2025). Meningkatkan Kinerja Karyawan Melalui Pelatihan Kerja Dan Kompetensi Di Mediasi Oleh Motivasi Kerja Pada Karyawan Generasi Z Di Pt Alfamart. Seiko Journal of Management & Business, 8(2), 01. https://doi.org/10.37531/sejaman.v8i2.8513

Rožman, M., Oreški, D., & Tominc, P. (2022). Integrating Artificial Intelligence Into a Talent Management Model to Increase the Work Engagement and Performance of Enterprises. Frontiers in Psychology, 13. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.1014434

Salma, D., Anisah, & Nurmin, S. (2023). Apakah Pelatihan Dan Lingkungan Kerja Fisik Berpengaruh Terhadap Kinerja Pegawai? Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia, 8(11), 6505–6518. https://doi.org/10.36418/syntax-literate.v8i11.13894

Sebayang, E. K., Mulyadi, M., & Ekaputra, M. (2024). Potensi Pemanfaatan Teknologi Artificial Intelligence Sebagai Produk Lembaga Peradilan Pidana Di Indonesia. Locus Journal of Academic Literature Review, 3(4), 317–328. https://doi.org/10.56128/ljoalr.v3i4.311

Setiawan, A., Putri, D. F., & Susanto, R. (2022). Penerapan Kecerdasan Buatan dalam Manajemen Talenta dan Efisiensi Operasional di Sektor Jasa Indonesia. Jurnal Manajemen dan Teknologi, 19(2), 134-150.

Setiawan, H. B., & Casmiwati, D. (2024). Efektivitas Program Pelatihan Berbasis Kompetensi Di Balai Latihan Kerja, Kota Surabaya. Jurnal Politik Dan Pemerintahan Daerah, 6(1), 108–117. https://doi.org/10.36355/jppd.v6i1.142

Suparman, R., & Naibaho, V. H. (2021). Manajemen Talenta Di Pemerintah Daerah: Studi Eksplaratori Penerapan Kebijakan Manajemen Talenta Di Provinsi Kalimantan Timur Dan Kalimantan Utara. Jurnal Borneo Administrator, 17(1), 111–130. https://doi.org/10.24258/jba.v17i1.718

TA?G?T, Y. E., Baykal, Y., AYDIN, U. C., YAKUPO?LU, A., & CO?KUNER, M. (2023). Do Employees’ Artificial Intelligence Attitudes Affect Individual Business Performance? Journal of Organisational Studies and Innovation, 10(2), 19–37. https://doi.org/10.51659/josi.22.176

Theguh, Bisri, B., & Nawawi, F. (2024). Etika Dalam Pemanfaatan Artificial Intelligence (Ai) Pada Generasi Z Di Pondok Pesantren Syariful Anam Kota Cirebon. Jurnal Abadimas Adi Buana, 7(02), 169–179. https://doi.org/10.36456/abadimas.v7.i02.a7916

Utami, E. Y., Fatchuroji, A., Devi, E. K., Harsono, I., & Sutanto, H. (2024). Analisis Korelasi Manajemen Risiko Dan Ketahanan Bisnis Terhadap Keunggulan Kompetitif Perusahaan Sektor Jasa Di Indonesia. Sanskara Manajemen Dan Bisnis, 2(02), 92–102. https://doi.org/10.58812/smb.v2i02.367

Wulandari, A. & M. Attila Ibest Moeslem J. Diko. (2024). HR Management Transformation in Indonesia MSMEs: The Role of AI in SOP Making and Recruitment. Journal of Ecohumanism, 3(7). https://doi.org/10.62754/joe.v3i7.4641

Yang, A., & Dini, Y. I. F. (2023). Faktor Loyalitas Karyawan Generasi Z: Kepuasan Kerja Sebagai Mediasi. Jurnal Manajemen Maranatha, 23(1), 1–14. https://doi.org/10.28932/jmm.v23i1.7022

Downloads

Published

2025-03-31

Issue

Section

Articles

How to Cite

Putri, S. M., Wisdawati, R. A., & Alimbel, F. (2025). Peran Artificial Intelligence dan Manajemen Talenta terhadap Produktivitas Kinerja Karyawan: Studi Kasus di PT. Teknologi Kreasi Padang. Empiricism Journal, 6(1), 119-127. https://doi.org/10.36312/ej.v6i1.2621